Появление генеративного ИИ и базовых моделей революционизировало то, как работает каждый бизнес в разных отраслях на нынешнем переломном этапе. Особенно это касается функции HR, которая оказалась в центре новой эры ИИ. Согласно недавнему исследованию IBV, 36% генеральных директоров назвали рабочую силу и навыки самым важным фактором, влияющим на их предприятие. Расширение использования возможностей ИИ в ключевых HR‑процессах — подборе, удержании и развитии навыков и талантов — обещает трансформацию бизнеса и позволяет организациям конкурировать на мировом рынке.
Будущее HR и талантов с генеративным ИИ
Традиционно многие процессы, приложения и технологии HR — от анализа резюме, поиска и отбора до сопоставления навыков кандидатов — выигрывали от автоматизации и возможностей ИИ. В новой эре генеративный ИИ способен предложить больше благодаря целевым советникам, и количество применений будет продолжать расти. Такие процессы, как составление описаний вакансий, автоматизированная оценка видеоинтервью и интеллектуальный поиск, которые раньше требовали участия сотрудников, теперь могут выполняться на основе данных и генеративного ИИ. Это не только трансформирует HR‑процессы и улучшает бизнес‑операции, но и дает HR‑специалистам возможность заниматься инновациями и сосредоточиться на более ценном труде.
Эволюция возможностей ИИ в таких областях, как подбор и привлечение персонала, становится все более сложной, снижая затраты и время, необходимые для найма новых сотрудников. Сегментируя заявки по требованиям роли, доступности талантов и другим обязательным критериям, рекрутеры могут улучшить сопоставление навыков кандидатов, привлечь более разнообразные таланты и повысить продуктивность.
Ключевые аспекты ответственного внедрения ИИ
Несмотря на безграничные возможности, рост числа применений генеративного ИИ в HR вызывает вопросы о неправильном использовании и риске предвзятости. Массовое внедрение ИИ в HR‑приложениях вызывает множество опасений относительно этических последствий и защиты сотрудников в части данных и конфиденциальности. Прежде чем внедрять ИИ в свои процессы, организации должны четко определить, что для них значит ответственный ИИ, и обозначить не только то, что они готовы делать, но и то, чего они делать не будут. Отсутствие стратегии ответственного ИИ может привести к серьезным репутационным, регуляторным, юридическим и даже финансовым последствиям.
Таким образом, ответственное использование ИИ является ключом к успеху на протяжении всего жизненного цикла сотрудника и должно быть включено в стратегию генеративного ИИ. Руководители HR не могут просто полагаться на данные и ИИ при принятии решений. Необходимо вовлекать сотрудников в процесс, чтобы обеспечить доверие и получить поддержку организации.
Чтобы обеспечить ответственное использование ИИ, компании рекомендуют придерживаться пяти столпов этики ИИ:
- Объяснимость: завоевание и поддержание доверия путем разъяснения, что решения о повышении принимают люди.
- Справедливость: последовательное применение правил и предоставление одинаковых данных всем сотрудникам.
- Надежность: защита от враждебных угроз и потенциальных атак для поддержания здоровья систем.
- Прозрачность: укрепление доверия путем обмена информацией с заинтересованными сторонами разных уровней.
- Конфиденциальность: защита данных на протяжении всего жизненного цикла — от обучения до эксплуатации и управления.
Хотя мы не знаем, куда приведет следующий этап развития генеративного ИИ, организации должны сделать эти этические принципы неотъемлемой частью своей культуры. Руководители HR задают тон. Они должны ставить перед остальной компанией вопросы об этических последствиях ИИ и конфиденциальности данных. Также они должны уметь объяснить своей организации, как они планируют обеспечить, чтобы использование ИИ было надежным, этичным и соответствующим требованиям.
Проблемы становятся менее значимыми, если сначала согласовать общую бизнес‑стратегию организации со стратегией генеративного ИИ, определить сквозные процессы и рабочие потоки и обучить людей и технологии тому, как все будет работать вместе.