De opkomst van generatieve AI en foundation models heeft de manier waarop bedrijven in alle sectoren werken, op dit kantelpunt volledig veranderd. Dit geldt in het bijzonder voor de HR-functie, die naar de voorgrond is geschoven in dit nieuwe AI-tijdperk. Uit recent IBV-onderzoek blijkt dat 36% van de CEO’s de workforce en vaardigheden als de belangrijkste factor voor hun onderneming beschouwt. Het uitbreiden van AI-capaciteiten binnen kernprocessen van HR — werving, behoud en ontwikkeling van vaardigheden en talent — belooft een transformatie van de onderneming en stelt organisaties in staat wereldwijd te concurreren.
De toekomst van HR en talent met generatieve AI
Traditioneel hebben veel HR-processen, toepassingen en technologieën — van cv-analyse, sourcing en screening tot het matchen van kandidaatvaardigheden — geprofiteerd van en waren nauw verbonden met automatisering en AI-capaciteiten. In dit nieuwe tijdperk kan generatieve AI echter meer leveren door middel van gerichte adviseurs, en de toepassingsgebieden zullen blijven groeien. Processen zoals het opstellen van functiebeschrijvingen, het automatisch beoordelen van video-interviews en intelligente zoekopdrachten, die voorheen menselijke medewerkers vereisten, kunnen nu worden uitgevoerd met datagestuurde inzichten en generatieve AI. Dit transformeert niet alleen HR-processen en versterkt bedrijfsvoering, maar stelt HR-professionals ook in staat te innoveren en zich te richten op werk met hogere waarde.
De evolutie van AI-capaciteiten in toepassingen zoals werving en acquisitie is steeds geavanceerder geworden, waardoor de kosten en tijd die nodig zijn om nieuwe medewerkers aan te nemen worden verminderd. Door aanvragen te segmenteren op basis van functievereisten, talentbeschikbaarheid en andere verplichte criteria kunnen recruiters de match van kandidaatvaardigheden verbeteren, diverser talent aantrekken en de productiviteit verhogen.
Kritische overwegingen voor verantwoord AI-gebruik
Hoewel de mogelijkheden eindeloos zijn, roept de explosie van generatieve AI-toepassingen in HR ook vragen op over misbruik en mogelijke vooringenomenheid. Wijdverspreide adoptie en gebruik van AI in HR-toepassingen brengt veel zorgen met zich mee over ethische implicaties en bescherming van werknemers met betrekking tot data en privacy. Voordat organisaties AI in hun processen opnemen, moeten zij duidelijke intenties ontwikkelen over wat verantwoord AI-gebruik voor hen betekent en vaststellen niet alleen wat zij wél willen doen, maar ook wat zij níet willen doen. Het ontbreken van een verantwoordelijke AI-strategie kan aanzienlijke reputatie-, regelgevende, juridische en zelfs financiële gevolgen hebben.
Daarom is verantwoord AI-gebruik essentieel voor succes gedurende de gehele werknemerscyclus en moet het worden geïntegreerd in de generatieve AI-strategie. HR-leiders kunnen zich niet uitsluitend op data en AI verlaten om beslissingen te nemen. Werknemers moeten bij het proces worden betrokken om vertrouwen te waarborgen en draagvlak binnen de organisatie te creëren.
Om verantwoord AI-gebruik te verzekeren, raden bedrijven aan dat organisaties deze vijf pijlers van AI-ethiek volgen:
- Verklaarbaarheid: Vertrouwen winnen en behouden door duidelijk te maken dat promotiebeslissingen door mensen worden genomen.
- Rechtvaardigheid: Regels consequent toepassen en dezelfde gegevens voor alle werknemers tonen.
- Robuustheid: Beschermen tegen vijandige dreigingen en mogelijke aanvallen om systemen gezond te houden.
- Transparantie: Vertrouwen bevorderen en versterken door informatie te delen met belanghebbenden in verschillende rollen.
- Privacy: Gegevens moeten gedurende de gehele levenscyclus worden beschermd, van training tot productie en governance.
Hoewel we niet weten hoe de volgende fase van generatieve AI zich zal ontwikkelen, moeten organisaties deze ethische pijlers tot een integraal onderdeel van hun cultuur maken. HR-leiders zetten de toon. Zij moeten de rest van de onderneming uitdagen op de ethische implicaties van AI en gegevensprivacy. Zij moeten ook in staat zijn hun organisatie uit te leggen hoe zij van plan zijn te waarborgen dat hun AI-gebruik betrouwbaar, ethisch en compliant is.
Uitdagingen worden minder problematisch door eerst de algemene bedrijfsstrategie van de organisatie af te stemmen op de generatieve AI-strategie, end-to-endprocessen en workflows te definiëren en mensen en technologieën te onderwijzen over hoe alles samen zal werken.