La aparición de la IA generativa y de los modelos fundacionales ha revolucionado la manera en que cada empresa, en todos los sectores, opera en este punto de inflexión. Esto es especialmente cierto en la función de RR. HH., que ha sido impulsada al primer plano de la nueva era de la IA. En una investigación reciente del IBV, el 36 % de los directores ejecutivos identificaron la fuerza laboral y las competencias como el factor más importante que afecta a su empresa. Ampliar el uso de las capacidades de la IA en los procesos centrales de RR. HH. —reclutamiento, retención y desarrollo de competencias y talento— promete transformar la empresa y permitir que las organizaciones compitan en un mercado global.
El futuro de RR. HH. y el talento con IA generativa
Tradicionalmente, muchos procesos, aplicaciones y tecnologías de RR. HH. —desde el análisis de currículos, la búsqueda y selección, hasta la correspondencia de competencias de los candidatos— se han beneficiado y han estado estrechamente vinculados con la automatización y las capacidades de la IA. En esta nueva era, sin embargo, la IA generativa puede ofrecer más mediante asesores específicos, y los casos de uso que se benefician de ella seguirán creciendo. Procesos como la creación de descripciones de puestos, la calificación automatizada de entrevistas en video y la búsqueda inteligente, que antes requerían empleados humanos, ahora pueden completarse utilizando conocimientos basados en datos y en IA generativa. Esto no solo transforma los procesos de RR. HH. y mejora las operaciones empresariales, sino que también empodera a los profesionales de RR. HH. para innovar y centrarse en trabajos de mayor valor.
La evolución de las capacidades de la IA en casos de uso como el reclutamiento y la adquisición se ha vuelto cada vez más sofisticada, reduciendo el costo y el tiempo necesarios para contratar nuevos empleados. Al segmentar las solicitudes según los requisitos del puesto, la disponibilidad de talento y otros criterios obligatorios, los reclutadores pueden mejorar la correspondencia de competencias de los candidatos, atraer talentos más diversos y aumentar la productividad.
Consideraciones críticas para una adopción responsable de la IA
Aunque las posibilidades son infinitas, la explosión de casos de uso de la IA generativa en RR. HH. también plantea preguntas sobre el mal uso y el potencial de sesgo. La adopción generalizada y el uso de la IA en aplicaciones de RR. HH. generan muchas preocupaciones sobre las implicaciones éticas y la protección de los empleados en relación con los datos y la privacidad. Antes de adoptar la IA en sus procesos, las organizaciones deben desarrollar intenciones claras sobre lo que significa para ellas una IA responsable, de manera individual, e identificar no solo lo que están dispuestas a hacer, sino también lo que no están dispuestas a hacer. No adoptar una estrategia de IA responsable puede tener un gran impacto reputacional, regulatorio, legal e incluso financiero.
Por lo tanto, el uso responsable de la IA es esencial para el éxito en todo el ciclo de vida del empleado y debe incorporarse en la estrategia de IA generativa. Así, los líderes de RR. HH. no pueden simplemente confiar en los datos y en la IA para tomar decisiones. Es necesario involucrar a los empleados en todo el proceso para garantizar la confianza y lograr la aceptación organizacional.
Para garantizar un uso responsable de la IA, las empresas recomiendan que las organizaciones sigan estos cinco pilares de la ética de la IA:
- Explicabilidad: Ganar y mantener la confianza dejando claro que las decisiones de promoción las toman empleados humanos.
- Equidad: Aplicar las reglas de manera coherente y mostrar los mismos datos a todos los empleados.
- Robustez: Protegerse contra amenazas adversarias e incursiones potenciales para mantener los sistemas saludables.
- Transparencia: Promover y reforzar la confianza compartiendo información con las partes interesadas de distintos roles.
- Privacidad: Los datos deben protegerse durante todo el ciclo de vida, desde la formación hasta la producción y la gobernanza.
Aunque no sabemos hacia dónde evolucionará el próximo nivel de la IA generativa, las organizaciones deben hacer de estos pilares éticos una parte integral de su cultura. Los líderes de RR. HH. marcan el tono. Deben desafiar al resto de la empresa en cuanto a las implicaciones éticas de la IA y la privacidad de los datos. También deben ser capaces de explicar a su organización cómo planean garantizar que su uso de la IA sea confiable, ético y conforme.
Los desafíos se vuelven menos problemáticos al alinear primero la estrategia empresarial general de la organización con la estrategia de IA generativa, definiendo procesos y flujos de trabajo de extremo a extremo, y educando a las personas y a las tecnologías sobre cómo todo funcionará en conjunto.