L’émergence de l’IA générative et des modèles de fondation a révolutionné la manière dont chaque entreprise, dans tous les secteurs, fonctionne à ce moment charnière. Cela est particulièrement vrai pour la fonction RH, qui a été propulsée au premier plan de la nouvelle ère de l’IA. Dans une récente étude de l’IBV, 36 % des PDG ont identifié la main-d’œuvre et les compétences comme le facteur le plus important influençant leur entreprise. L’expansion de l’utilisation des capacités de l’IA dans les processus RH essentiels — recrutement, fidélisation et développement des compétences et des talents — promet de transformer l’entreprise et de permettre aux organisations de rivaliser sur le marché mondial.

L’avenir des RH et des talents avec l’IA générative

Traditionnellement, de nombreux processus, applications et technologies RH — de l’analyse des CV, au sourcing et au tri, jusqu’à l’adéquation des compétences des candidats — ont bénéficié et ont été étroitement liés à l’automatisation et aux capacités de l’IA. Dans cette nouvelle ère, cependant, l’IA générative peut offrir davantage grâce à des conseillers ciblés, et les cas d’usage qui en bénéficient continueront de se développer. Des processus tels que la création de descriptions de poste, l’évaluation automatisée des entretiens vidéo et la recherche intelligente, qui nécessitaient auparavant des employés humains, peuvent désormais être réalisés grâce à des informations basées sur les données et l’IA générative. Cela transforme non seulement les processus RH et améliore les opérations commerciales, mais permet aussi aux professionnels RH d’innover et de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.

L’évolution des capacités de l’IA dans des cas d’usage tels que le recrutement et l’acquisition est devenue de plus en plus sophistiquée, réduisant le coût et le temps nécessaires pour embaucher de nouveaux employés. En segmentant les demandes en fonction des exigences du poste, de la disponibilité des talents et d’autres critères obligatoires, les recruteurs peuvent améliorer l’adéquation des compétences des candidats, attirer des talents plus diversifiés et accroître la productivité.

Considérations essentielles pour une adoption responsable de l’IA

Bien que les possibilités soient infinies, l’explosion des cas d’usage de l’IA générative dans les RH soulève également des questions sur les abus potentiels et les risques de biais. L’adoption généralisée de l’IA dans les applications RH suscite de nombreuses préoccupations concernant les implications éthiques et la protection des employés en matière de données et de confidentialité. Avant d’intégrer l’IA dans leurs processus, les organisations doivent définir clairement ce que signifie pour elles une IA responsable, individuellement, et identifier non seulement ce qu’elles sont prêtes à faire, mais aussi ce qu’elles refusent de faire. Ne pas adopter une stratégie d’IA responsable peut entraîner des impacts réputationnels, réglementaires, juridiques et même financiers considérables.

Ainsi, l’utilisation responsable de l’IA est essentielle au succès tout au long du cycle de vie des employés et doit être intégrée dans la stratégie d’IA générative. Les responsables RH ne peuvent donc pas simplement se fier aux données et à l’IA pour prendre des décisions. Il faut impliquer les employés tout au long du processus afin de garantir la confiance et d’obtenir l’adhésion de l’organisation.

Pour assurer une utilisation responsable de l’IA, les entreprises recommandent de suivre ces cinq piliers de l’éthique de l’IA :

  1. Explicabilité : Gagner et maintenir la confiance en clarifiant que les décisions de promotion sont prises par des employés humains.
  2. Équité : Appliquer les règles de manière cohérente et afficher les mêmes données pour tous les employés.
  3. Robustesse : Se protéger contre les menaces adverses et les intrusions potentielles afin de maintenir la santé des systèmes.
  4. Transparence : Promouvoir et renforcer la confiance en partageant des informations avec des parties prenantes aux rôles variés.
  5. Confidentialité : Les données doivent être protégées tout au long du cycle de vie, de la formation à la production et à la gouvernance.

Bien que nous ne sachions pas où évoluera le prochain niveau de l’IA générative, les organisations doivent faire de ces piliers éthiques une partie intégrante de leur culture. Les responsables RH donnent le ton. Ils doivent mettre au défi le reste de l’entreprise sur les implications éthiques de l’IA et de la confidentialité des données. Ils doivent également être capables d’expliquer à leur organisation comment ils prévoient de garantir que leur utilisation de l’IA est digne de confiance, éthique et conforme.

Les défis deviennent moins problématiques en alignant d’abord la stratégie commerciale globale de l’organisation avec la stratégie d’IA générative, en définissant des processus et des flux de travail de bout en bout, et en formant les personnes et les technologies sur la manière dont tout fonctionnera ensemble.